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AI工具使用技巧分享

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AI工具使用技巧分享

探索AI时代的生产力革命，掌握高效工具的使用技巧

📖 前情提要

最近，我在使用 Cursor 作为主力编辑工具的过程中，发现了不少高效的使用技巧，特别是在与 AI 的结合下。Cursor 能显著的提升我的开发效率，尤其是在写代码与调试时，简直是工作中的一大利器。

Cursor 只是众多 AI 工具的一种表现，依托与 MCP（Model Context Protocol） 来实现对现实世界的感知与交互。在这之后还有 A2A（Agent to Agent） 的协作模式。

🤖 主流AI工具

  • ChatGPT Codex - OpenAI 的代码生成工具

  • Claude Code - Anthropic 的编程助手

  • GitHub Copilot - GitHub 的 AI 代码补全工具

  • Manus - 通用人工智能代理产品

💡 本文重点

分享实用的AI工具使用技巧，帮助提升开发效率和工作生产力

🌍 AI时代的生产力提升

🚀 技术革命正在进行中

当前，我们正处于 AI 技术爆发的时代 ，从智能助手到自动化工具，AI 正改变着我们的工作方式。无论是写代码、生成文档，还是测试程序、亦或者是让AI为自己做出事情的规划，AI 都为我们带来了无与伦比的便利。

⚡

Cursor

智能代码编辑器，集成了AI能力，成为开发过程中的得力助手。它不仅是一款代码编辑器，更像是一个智能的开发伙伴。

🤖

Manus

通用人工智能代理，更像是我的助手，将我的奇思妙想与散乱的想法整理成一份完整的计划。

🔧 使用技巧

💡 核心原则：在接下来的部分，我将与大家分享我常用的 AI 工具使用技巧，希望能帮助你提升工作效率

⚙️ 通用技巧

💡

其实不管是哪一款AI工具，其核心都是

LLM（Large language model）

，但不是每次都是简单一句「帮我做一个XXX」就好了，而是要有技巧的和大语言模型进行对话。而且这个对话技巧就是 Prompt。

📓 Prompt

🎯 什么是Prompt？

「prompt」这个词，其实就像你跟一个人对话时说的第一句话。你说什么、怎么说，都会影响对方的回应。

在 AI 的语境中，prompt 就是你给模型的输入 ，它是指令、上下文、问题、甚至是氛围的设定。模型会根据 prompt 来决定如何回应你。

❌ 错误示例

「写一首诗」


模型就会很自然的给出一首诗，但缺乏针对性。

✅ 正确示例

「用李白的风格写一首诗，关于春天」


模型就会立刻被锁定到「李白 + 诗歌 + 春天」这个交叉点。

🎭 Prompt的核心作用

🎬

开场白

让 AI 知道你期待的方向

🧭

导航仪

指引模型不至于跑偏

🎭

塑造角色

让模型扮演特定身份

"Prompt 不是冷冰冰的代码，而是你和模型建立沟通的「语境魔法」"

🔑 跟LLM对话的几个技巧

1

具体化而不是模糊化

❌ 模糊提问

「帮我写一篇文章」
模型完全不知道你想要的是什么，得到的结果就根本不是你想要的。

✅ 具体提问

「写一篇800字的文章，主题是AI工具使用，风格要像技术博客」
结果或许不会立刻就会是你脑海中的那个想法，但却是可控的。

2

分步骤提问

  • 先让模型「拆解思路」再让模型「写出答案」
  • 就像复杂计算时先打草稿，再写最终的步骤
3

设置角色或者身份

示例1：「假装你是苏格拉底，用问答的方式引导我思考」

示例2： 「你是一名资深的系统架构师，请帮我评估这个技术设计方案」

👉 这样模型就会带入某种「人格模式」，回答风格更贴合。

4

多轮对话迭代

  • 不要期待「一发入魂」，可以先拿到草稿，再说：「再简洁一点」、「换个轻松的语气」

  • LLM 的强项其实是「协作式修改」，而不是一次就写完美
5

善用示例

如果你想开发一个功能、写一个方案，可以先给一个「样例」：

你是一位资深系统架构设计师，我现在有一个想法，我们讨论这份想法的可信性，以及需要优化的位置，如下：

我想有一个想法。做一个方言翻译的APP程序。我计划如此实现：App client -> backend server -> module server 这种调用模式。
app client：提供客户端界面与用户直接交互
backend server：通过用户选择的方言语言，选择对应的语言翻译模型
module server：提供方言翻译模型能力

Cursor使用技巧与插件推荐

🔧 Cursor的技术架构

MCP这个最早由 Claude 的母公司 Anthropic 提出的协议，在 Cursor 的编辑器中得到了实现与应用。

而 Cursor 中所支持的各种 LLM 就靠 MCP 来与现实进行交互和感知。当我们在使用 Cursor 时其步骤在我看来是：用户 → LLM → MCP server。

👤

用户

提出要求的单位
🧠

LLM

处理用户要求的单位

⚙️

MCP Server

为 LLM 提供对现实感知与交互的工具服务集合

🕸️ 复杂内容的处理与交互心得

⚠️ 常见问题

在使用 Cursor 进行开发时时常会遇到「复杂的需求内容」、「复杂的项目结构」。倘若甩几个截图和几句话就让 LLM 直接处理，这带来的结果不说能达标多少，就 Cursor 给出的代码文件自己 CR 都看不过来。

🎯 解决方案：6步处理法

因此对于「复杂的内容」处理，就如我在「跟LLM对话的几个技巧」中写道的那样：

1
理清具体的内容与需求
2
整理完整的需求内容
3
拆分任务模块（todo list）
4
涉及行业相关的可以为 LLM 设置一个角色
5
每个任务块完成就进入新的会话中

（避免上下文过长）

6
项目中如果有示例代码可以添加引用

（提高代码质量和一致性）

📋 任务拆分示例
任务拆分对话示例
💬 对话流程示例
任务拆分对话示例

插件推荐

🛠️ 精选插件推荐

以下是我在使用 Cursor 过程中发现的一些实用插件，能够显著提升开发体验：

💬
Better Comments

一款能提供注释高亮的插件，让你能快速的区分需要关注的注释

🇨🇳

Chinese Language Pack

对 JetBrains 产品转来的同学有奇效

🐳

Container Tools

方便你调试 Docker 容器相关的文件

🎨

Darcula Theme

一款来自 JetBrains 的主题，增加熟悉感

🌈

indent-rainbow

彩虹缩进，方便阅读代码块

🏠

JetBrains Icon Theme

顾名思义，快乐老家

🔗
mybatis jump to mapper xml

弥补了不能在 vscode 编辑器跳转 mapper xml 的遗憾

Manus 使用介绍

🤖 什么是 Manus？

一款通用人工智能代理产品。能够自主规划并执行多模态任务，无需用户持续指导便可以自动搜索和多步骤行动，还能处理复杂文件并生成结构化输出的代理工具。

Manus 的使用心得

⚡

Cursor - 工程师

Cursor 的优势在于将 LLM 与编辑器融为一体，在编码方面表现出色。对我来说，它就像一位工程师，只需将想法输入，它就能帮我实现。

🤖

Manus - 助手

Manus 则更像我的助手。为什么这么说？因为灵感往往转瞬即逝，以前为了一个想法，我需要花大量时间查找案例、参考资料和技术文档。

💡 实际应用案例

现在通过 Manus，我能快速将想法转化为文档。就像最近家人提出的"方言翻译APP"需求，我只需将构思交给 Manus，它就能帮我寻找相关案例，评估可行性，并指出需要改进的地方。

📱 Manus使用示例
Manus使用示例

相关文档分享

📚 学习资源推荐

以下是我整理的相关学习资源，涵盖了LLM、MCP、A2A、Prompt工程以及相关工具的使用指南，希望能帮助大家深入学习AI工具的使用。

🧠

LLM

practicalAI-cn

实用的AI学习资源中文版

llm-action

LLM实战指南和最佳实践

🔗

MCP

MCP 中文文档

Model Context Protocol 官方中文文档

awesome-mcp-servers

精选的MCP服务器集合

🤖

A2A

A2A 中文文档

Agent to Agent 协作协议文档

💬

Prompt

Prompting Guide

全面的Prompt工程指南

⚡

Cursor

Cursor 官方文档

Cursor 编辑器官方中文文档

cursor_rules

Cursor 使用规则和最佳实践

Review-Gate

代码审查工具和流程

go-cursor-help

Go 语言 Cursor 使用帮助

🎯

Manus

Manus 邀请链接

通用人工智能代理产品体验

💡 学习建议

📖 学习路径

  • • 先了解 LLM 基础概念
  • • 学习 Prompt 工程技巧
  • • 实践 Cursor 工具使用
  • • 探索 MCP 和 A2A 协议

🎯 实践建议

  • • 从简单项目开始练习
  • • 记录使用心得和技巧
  • • 参与社区讨论交流
  • • 持续关注技术更新

总结

🎯 核心要点回顾

在这篇文章中，我分享了AI工具提升工作效率的经验与技巧。我们正处于AI技术爆发的时代，合理利用这些工具能显著提高我们的生产力。

💬

LLM交互技巧

  • ✓明确具体地提问，避免模糊表述
  • ✓将复杂问题分步骤提问，帮助AI理清思路
  • ✓为AI设置适当的角色，获得更贴合的回答
  • ✓通过多轮对话逐步优化结果，而非期待一次完美
  • ✓使用示例引导AI准确理解你的需求
⚡

Cursor使用建议

  • ✓清晰界定需求内容
  • ✓将复杂任务拆分为可管理的模块
  • ✓有效利用上下文，避免超出模型处理范围
  • ✓利用插件增强使用体验

🤖 Manus - 智能助手

而Manus则更像我的私人助理，能将我的奇思妙想转化为结构化的计划和文档。当灵感稍纵即逝时，Manus能捕捉并发展这些想法，提供评估和优化建议。

🚀 未来展望

这些AI工具正在改变我们的工作方式，不仅提高效率，更为创造力开辟了新可能。当我们学会与AI协作，将其视为伙伴而非替代品时，我们能真正释放这些技术的潜力。

在AI快速发展的时代，熟练掌握这些工具已不再是锦上添花，而是保持竞争力的必要条件。

"与AI共舞，让我们的工作更智能，也更有人情味。毕竟，科技的终极目标，是为人类创造更美好的生活。"

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